ubuntu环境编译ffmepg支持nvidia显卡加速

博主： lishi
发布时间：2025 年 12 月 15 日
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4826字数
分类：牛马心得

@[toc]

# 1. 安装NVIDIA驱动

1. 安装依赖包

```bash
   sudo apt install -y ubuntu-drivers-common
   ```
2. 编辑 `/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf `文件，添加以下内容：

```bash
   blacklist nouveau
   blacklist lbm-nouveau
   options nouveau modeset=0
   alias nouveau off
   alias lbm-nouveau off
   ```
3. 关闭nouveau

```bash
   echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
   ```
4. 重新生成内核并重启

```bash
   sudo update-initramfs -u
   sudo reboot
   ```
5. 重启后验证

```bash
   lsmod | grep nouveau
   ```

如果没有输出，则禁用成功；
6. 查找推荐驱动

```bash
   ubuntu-drivers devices
   ```

输出如下：
   ![image-20250220114042673](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/413e11158a8ed98d18c87d465f31403d.png)
7. 安装推荐驱动

```bash
   sudo apt install -y nvidia-driver-535-server
   ```

安装成功后重启执行 ``nvidia-smi``输出如下则证明驱动安装成功，**注意**这里的 ``CUDA Version``为最高安装版本，并非已安装版本

![image-20250220115053302](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/5e1e5905605b197d3f9787c4eb19ee61.png)

# 2. 安装CUDA&NV-CODEC

## 2.1 安装CUDA

去[NVIDIA官网](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)直接下载不高于 ``nvidia-smi``显示的版本，我们安装12.0版本，按照官网描述安装

![image-20250220134133409](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/4fba56b3ff9536b9aeb21a3f9f810e50.png)

![image-20250220134205352](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/d9244fd66c077434e96b69b848781167.png)

```bash
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
```

安装成功后将以下内容加到 ``/etc/profile``文件

```bash
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.0/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.0/lib64
```

执行 ``source /etc/profile``后执行 ``nvcc --version``输出如下内容则证明安装成功

```bash
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_24_19:12:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.76
Build cuda_12.0.r12.0/compiler.31968024_0
```

## 2.2 安装NV-CODEC

因为我们cuda安装的是12.0版本，因此执行以下指令安装 ``ffnvcodec``，参考[NVIDIA官网](https://docs.nvidia.com/video-technologies/video-codec-sdk/12.0/ffmpeg-with-nvidia-gpu/index.html)

```bash
git clone -b sdk/12.0 git@github.com:FFmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers && sudo make install && cd –
```

# 3. 编译ffmpeg

## 3.1 安装依赖

```bash
sudo apt-get -y install \
    build-essential \
    pkg-config \
    libtool \
    automake \
    yasm \
    nasm \
    cmake \
    libtool \
    libc6 \
    libc6-dev \
    unzip \
    wget \
    libnuma1 \
    libnuma-dev \
    libx264-dev \
    libx265-dev \
    libssl-dev \
    librtmp-dev \
    libsrt-dev \
    libfreetype6-dev
```

## 3.2 下载源码安装依赖

前往[ffmpeg官网](https://ffmpeg.org/download.html)下载ffmpeg源码，最好下载5以上版本，我用4.x版本编译时候有莫名报错，换到5版本一切正常；我们以 ``ffmpeg-5.1.6``版本为例，解压后进入ffmpeg源码目录，执行以下命令

```bash
./configure \
  --prefix=$(pwd)/install \
  --extra-cflags="-I/usr/local/cuda/include" \
  --extra-ldflags="-L/usr/local/cuda/lib64" \
  --enable-shared \
  --enable-static \
  --extra-libs=-lstdc++ \
  --enable-gpl \
  --enable-version3 \
  --enable-libfreetype \
  --enable-libx264 \
  --enable-libx265 \
  --enable-openssl \
  --enable-librtmp \
  --enable-libsrt \
  --enable-demuxer=rtsp \
  --enable-muxer=rtsp \
  --enable-cuda-nvcc \
  --enable-libnpp \
  --enable-cuda \
  --enable-cuvid \
  --enable-nvenc \
  --enable-nvdec \
  --enable-nonfree
```

成功后会输出如下信息：

![image-20250221110235921](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/6fbd1bed858d0386f3740625a498efde.png)

```
执行
```

``make -j$(nproc) && make install``即可在源码目录下生成 ``install``目录；

## 3.3 验证

依然修改 ``/etc/profile``将ffmpeg加入环境变量，大致效果如下：

```bash
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.0/bin/:/home/ffmpeg-5.1.6/install/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.0/lib64:/home/ffmpeg-5.1.6/install/lib
```

执行 ``source /etc/profile``生效环境变量，执行以下命令验证

```bash
ffmpeg -encoders | grep nvenc
```

输出如下内容，则证明成功

```bash
V....D h264_nvenc           NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264)
V....D hevc_nvenc           NVIDIA NVENC hevc encoder (codec hevc)
```

# 4. 使用

```bash
# H.264加速编码
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 2M -g 30 -c:a copy output_gpu_h264.mp4

# HEVC/H.265加速编码
ffmpeg -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -b:v 2M -g 30 -c:a copy output_gpu_h265.mp4
```

最后修改：2025 年 12 月 15 日

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lishi • 2025 年 12 月 15 日

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# 1. 安装NVIDIA驱动

1. 安装依赖包

```bash
   sudo apt install -y ubuntu-drivers-common
   ```
2. 编辑 `/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf `文件，添加以下内容：

```bash
   blacklist nouveau
   blacklist lbm-nouveau
   options nouveau modeset=0
   alias nouveau off
   alias lbm-nouveau off
   ```
3. 关闭nouveau

```bash
   echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
   ```
4. 重新生成内核并重启

```bash
   sudo update-initramfs -u
   sudo reboot
   ```
5. 重启后验证

```bash
   lsmod | grep nouveau
   ```

如果没有输出，则禁用成功；
6. 查找推荐驱动

```bash
   ubuntu-drivers devices
   ```

输出如下：
   ![image-20250220114042673](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/413e11158a8ed98d18c87d465f31403d.png)
7. 安装推荐驱动

```bash
   sudo apt install -y nvidia-driver-535-server
   ```

安装成功后重启执行 ``nvidia-smi``输出如下则证明驱动安装成功，**注意**这里的 ``CUDA Version``为最高安装版本，并非已安装版本

![image-20250220115053302](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/5e1e5905605b197d3f9787c4eb19ee61.png)

# 2. 安装CUDA&NV-CODEC

## 2.1 安装CUDA

去[NVIDIA官网](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)直接下载不高于 ``nvidia-smi``显示的版本，我们安装12.0版本，按照官网描述安装

![image-20250220134133409](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/4fba56b3ff9536b9aeb21a3f9f810e50.png)

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安装成功后将以下内容加到 ``/etc/profile``文件

```bash
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.0/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.0/lib64
```

执行 ``source /etc/profile``后执行 ``nvcc --version``输出如下内容则证明安装成功

## 2.2 安装NV-CODEC

```bash
git clone -b sdk/12.0 git@github.com:FFmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers && sudo make install && cd –
```

# 3. 编译ffmpeg

## 3.1 安装依赖

## 3.2 下载源码安装依赖

成功后会输出如下信息：

![image-20250221110235921](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/6fbd1bed858d0386f3740625a498efde.png)

```
执行
```

``make -j$(nproc) && make install``即可在源码目录下生成 ``install``目录；

## 3.3 验证

依然修改 ``/etc/profile``将ffmpeg加入环境变量，大致效果如下：

```bash
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.0/bin/:/home/ffmpeg-5.1.6/install/bin/
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.0/lib64:/home/ffmpeg-5.1.6/install/lib
```

执行 ``source /etc/profile``生效环境变量，执行以下命令验证

```bash
ffmpeg -encoders | grep nvenc
```

输出如下内容，则证明成功

```bash
V....D h264_nvenc           NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264)
V....D hevc_nvenc           NVIDIA NVENC hevc encoder (codec hevc)
```

# 4. 使用

```bash
# H.264加速编码
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 2M -g 30 -c:a copy output_gpu_h264.mp4

# HEVC/H.265加速编码
ffmpeg -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc -b:v 2M -g 30 -c:a copy output_gpu_h265.mp4
```

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